在化工生产中，反应釜是化工生产过程中的重要设备，反应过程中伴随有大量的吸、放热现象，具有大滞后、时变、非线性、反应机理复杂等特点。多台反应釜控温设备模糊控制是一种基于规则的语言控制，在设计中不需要建立被控对象的准确数学模型，鲁棒性强，干扰和参数变化对控制效果的影响被大大减弱，摔制效果好。

传统的PID控制是一种基于过程参数的控制方法，具有控制原理简单、稳定性好、可靠性高、参数易调整等优点，但其设计依赖于被控对象的准确数学模型，在线整定参数的能力差，而反应釜因为机理复杂、各个参数在系统反应过程中时变，不能建立准确的数学模型，不能满足系统在不同条件下对参数自整定的要求，因而采用一般的PID控制器无法实现对反应釜的准确控制。

但模糊控制器是以误差和误差变化作为输入变量，这种控制器具有模糊比例-微分控制作用，精度不太高、稳态误差较大、自适应能力有限和易产生振荡现象。预测控制是一种优化控制算法，它是通过对某一性能指标的较优来确定未来的控制作用的，具有对模型要求低、鲁棒性好、适用于数字计算机控制的优点。

由于计算机模型预测控制具有良好的跟踪性能，能有效地提高系统的稳定性和消除误差，对滞后过程有明显控制效果，更加符合工业温度控制的实际要求，从而大大提高了温度控制系统的性能。

多台反应釜控温设备总结当前温度控制系统精度差的根本原因，在此基础上采用基于预测的模糊自整定PID集成控制技术实现反应釜温度控制，其主要思想是利用系统模型的预测输出，结合常规PID的控制经验，采用模糊推理方法，对控制器算法进行改进。

多台反应釜控温设备与通常的PID控制方案相比，该方案提高了系统的鲁棒性和适应性，较好的解决了反应釜温度控制的难题。课题完成了反应釜温度控制系统的硬件电路的设计、系统软件的编译与调试，对基于预测的模糊自整定PID温度控制系统进行了仿真与实验研究，与PIU控制方法相比，控制性能更加稳定，可靠性更高，实时性、适应性、鲁棒性都显著增强，控制效果较好。